Ingeniero en Ciencias de la Computación por la Universidad San Francisco de Quito. Lideré producto en una healthtech, investigo modelos de lenguaje aplicados a señales cerebrales y ayudo a negocios a lanzar plataformas, asistentes y páginas web.

560+PRs en 10 repos
8devs en el equipo que coordiné
1.er autorpaper de EEG + LLM
72,7 %crisis anticipadas en mi tesis

01 · Experiencia

De pasante a liderar producto en una healthtech.

  1. feb 2026 – oct 2026

    SaliHub (Grupo CC)

    SaaS B2B de salud ocupacional · Quito

    Plataforma que combina wearables, autorreporte y datos operativos para que las empresas cuiden la salud de su gente con datos.

    Chief Product Officer y Project Managerjul – oct 2026
    • Me ascendieron a los cuatro meses de entrar.
    • Dueño de la estrategia de producto y del roadmap; coordiné a un equipo de 8 desarrolladores (planificación de entregas, hitos y control de alcance).
    • Traduje las necesidades regulatorias y operativas de los clientes, incluida la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales (LOPDP), en especificaciones de producto y manejo de datos.
    Web Lead · especialista en backend y QAfeb – jun 2026
    • Lideré el frontend web y aporté a la arquitectura del backend y a los modelos de datos relacionales.
    • Implementé el control de acceso por roles (RBAC) de punta a punta.
    • Responsable del QA antes de cada paso a producción; más de 560 pull requests en 10 repositorios.
    Next.jsTypeScriptPythonPostgreSQLFastifyRBACWearables
  2. ago 2025 – feb 2026

    Universidad San Francisco de Quito

    Pasante · equipo de Producción
    • Construí pipelines de datos y análisis para el equipo de producción en Microsoft Fabric.
    • Automaticé flujos de trabajo con Microsoft Power Platform y presenté los resultados en Power BI.
    Microsoft FabricPower PlatformPower BISQL
  3. ene 2025 – may 2026

    Investigador de pregrado · Bioinformática

    Universidad San Francisco de Quito
    • Desarrollé pipelines de análisis genómico.
    • Reduje los tiempos de ejecución de los procesos de investigación en un servidor compartido.
    PythonLinuxBioinformática
  4. 2025 – 2026

    Tesis · predicción de crisis epilépticas con EEG

    Tutor: Dr. Noel Pérez-Pérez

    Pipeline completo de EEG a tokens y modelos tipo GPT-2 y Llama-3 entrenados en PyTorch sobre servidores Linux con GPU. Ver la investigación ↓

2021 – jun 2026

Ingeniería en Ciencias de la Computación

Universidad San Francisco de Quito. Materias con A: Machine Learning, Inteligencia Artificial, Estadística y Probabilidad, Teoría de la Computación, Aplicaciones Distribuidas, Seguridad Informática y Proyecto Integrador.

feb – jun 2025

Semestre de intercambio en Francia

Université de Technologie de Troyes (UTT). Diseño y Análisis de Algoritmos (A).

Certificaciones e idiomas

Siempre aprendiendo

IEEE Student MemberAWS Cloud FoundationsGoogle Data AnalyticsGestión de proyectos (UC · Tec de Monterrey)Power BI (CFI)Español nativoInglés B2Francés básico

02 · Investigación

Enseñarle a un modelo de lenguaje a leer el cerebro.

Diagrama del método: ventanas de EEG convertidas en tokens con k-means y modelos tipo GPT y Llama que emiten una alarma antes de la crisis
Primer autor · exposición oral en las XXXIV JIEE (EPN, oct 2026)

Predicción de crisis epilépticas con codebook y modelos de lenguaje

Convierto el EEG en un vocabulario de “palabras” (k-means, K = 256) y entreno modelos pequeños tipo GPT-2 y Llama-3 para avisar antes de que empiece una crisis. Datos: CHB-MIT.

16/22crisis anticipadas
~280 sde aviso previo
GPT > Llamap = 0,002
PyTorchEEGLLMsk-means

03 · Proyectos

Cosas que he construido.

Página web de Odontología Mena en escritorio Página web de Odontología Mena en el celular
Web + IA · consultorio dental

Web + asistente de WhatsApp que agenda

Página para un consultorio en Quito con precios claros y un asistente que responde, ofrece turnos y confirma la cita. Diseñada primero como sistema de diseño en Figma y luego llevada a código.

Ver la demo en vivo →

Negocio ficticio, hecho como demostración.

Automatización · USFQ

Aprobaciones de Teams directo a Power BI

Extrae las aprobaciones de Microsoft Teams, las limpia y clasifica, las sube a SharePoint y las deja listas en un tablero de Power BI. Se lanza desde una interfaz web sencilla.

FastAPIPythonMicrosoft GraphVue 3Docker
Ver código →
Automatización · pyme

Reporte de asistencia en un doble clic

Toma los registros del reloj biométrico y genera el reporte mensual: un Excel con semáforo por empleado y un PDF individual listo para enviar por correo.

PythonExcelPDF
Repositorio privado
Sistemas distribuidos · USFQ

Exchange de Bitcoin simulado

Una red de Bitcoin de prueba con mineros, depósitos verificados en la cadena, motor de trading interno e historial de operaciones.

Mi parte: la red regtest, los mineros, la verificación on-chain y la orquestación con Docker (con Pablo Alvarado).

Bitcoin CorePythonNode.jsReactDocker
Ver código →
Ingeniería de datos

Pipelines de datos de punta a punta

Facturas y clientes de QuickBooks a PostgreSQL con Mage AI (OAuth2, reintentos, idempotencia), y 10 años de viajes de taxi de Nueva York de Spark a Snowflake (en equipo).

Mage AIPostgreSQLSparkSnowflakeDocker
QuickBooks →NYC Taxi →
Producto propio · en desarrollo

Acompáñame

Plataforma que conecta a familias de Quito con cuidadores verificados de adultos mayores: directorio, verificación y contacto por WhatsApp.

Next.jsReactTypeScriptTailwindSupabase
Repositorio privado
DevFest Quito 2026 · reto SaliHub

Demo base del reto de bienestar

API y app móvil con check-in diario, un índice de preparación de 0 a 100 y sesiones guiadas. La escribí como punto de partida para los equipos del reto.

DjangoDjango RESTFlutterSQLite
Ver código →

04 · Qué hago

Cómo te puedo ayudar.

Productos desde cero

Apps web con login, panel y base de datos. De la idea a una primera versión que se puede probar con usuarios.

Asistentes con IA

Agentes que responden con la información de tu negocio y agendan citas, por WhatsApp o en tu web.

Automatizaciones y datos

Scripts e integraciones entre tus herramientas: Google Sheets, APIs, reportes y tareas repetitivas.

Páginas web rápidas

Sitios con diseño propio, conectados a WhatsApp y Google Maps, listos en días.

  1. Paso 1Entiendo el problemaUna llamada corta para definir qué necesitas y qué es lo mínimo que ya te sirve.
  2. Paso 2Demo antes del pago finalVes una versión funcionando antes de cerrar. Sin sorpresas.
  3. Paso 3Entrega y soporteLo dejo en producción, te explico cómo usarlo y sigo disponible para ajustes.

05 · Fuera del código

Lo que hago cuando cierro la laptop.

Rumbo a un Ironman

Corro seguido, aprendo a nadar y salgo en bici. Es un plan de varios años, una disciplina a la vez.

Mi propio videojuego

Un juego 2D de zombies en Godot, con ciudades armadas a partir de mapas reales de OpenStreetMap.

Finanzas personales

Me gusta entender y controlar mis números cada mes. La misma lógica la llevo a los dashboards que construyo.

06 · Blog

Lo que voy aprendiendo.

Ver todas las entradas →

07 · Contacto

¿Tienes un proyecto en mente? Hablemos.

Cuéntame qué quieres construir y te respondo en menos de 24 horas.

andres.proano.dev@gmail.com LinkedIn GitHub